随着技术的进步和生活水平的提高，智能手机行业近年来发展迅速，产品的升级和升级也非常迅速，智能手机的生产继续增长，但同时，不同品牌手机之间的竞争也在加剧。视觉检测设备将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 在产品加工过程中，手机外壳表面不可避免地会出现一些缺陷。视觉检测设备将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 为了提高企业的竞争力，获得更多的利益，公司也越来越重视手机外壳的表面质量。

手机外壳表面之间存在划痕，磕碰和凹坑等缺陷。传统的表面缺陷检测技术方法是人工智能检测，但是对于人工检测受人为主观影响因素的干扰很大，人工检测工作效率低，成本高，价格昂贵，在很大程度上，产品服务质量的提高学生受到一定限制，而视觉检测网络设备管理正在发展逐步替代人工检测，检测更精准迅速。

视觉检测是基于计算机，电子工程等学科的新的研究方向。 典型的视觉检测设备系统主要包括检测对象，计算机，光源和摄像机。 视觉检测设备系统首先需要在一定的照明模式下通过摄像机获取目标的图像，然后通过计算机对图像进行检测，最后显示检测结果。

根据光反射率的不同，壳体的侧面可分为光面和磨砂面。 Bloom 的表面是平面，而亚光表面既有平面又有曲面。

存在各种类型的移动电话外壳的表面缺陷，如划痕，碰伤的边缘，坑，符号等。分析表明，该移动电话的壳体的表面上，因为待检测的电话外壳表面90％以上的缺陷是缺陷和划痕凸点孔边缘缺陷，所以检测光亚光的表面上的高耐擦伤缺陷进行了深入研究。在不同条件下的缺陷，检测使用不同的方法，以获得清晰的图像的照明，以便促进缺陷的随后的检测。根据不同情况，不同的缺陷检测表面缺陷检测算法的缺陷特征。

视觉检测设备信息技术发展具有以下优点：

1.实时性好；

2.自动化程度高；

3.非接触性；

4.精度高；

5.安全可靠。

因此，视觉检测，以检测手机外壳表面缺陷将成为行业未来发展的重要方向。