现如今社会，随着计算机技术，人工智能等科学技术的浮现和进展，及其研究的深入，浮现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。缺陷检测设备的浮现，大大提高了生产作业的效率，幸免了因作业条件，主观推断等妨碍检测结果的准确性，实现能很好地进行表面缺陷检测，更加快速的识不商品表面瑕疵缺陷。
    商品表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种，就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图像的采集处理、计算、终进行实际检测、操纵和应用。商品的表面缺陷检测是机器视觉检测的一个重要部分，其检测的准确程度直截了当会妨碍商品终的品质优劣。由于使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的要求，而利用机器视觉检测很好地克服了这一点，表面缺陷检测设备的广泛应用促进了企业工厂商品高品质的生产与制造业智能光电的进展。
    缺陷检测设备
    应用表面缺陷检测设备，提高了检测的准确度和效率。那么，在进行商品表面检测之前，有几个步骤必须留意。
    首先，要利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集分析；
    第二，对采集过来的图像进行一步步分割处理，使得商品表面缺陷能像能够依照其特有的区域特征进行分类；
    第三，在之上分类区域中进一步分析划痕的目标区域，使得范围更加的准确和精 确。
    通过之上的三步处理之后，商品表面缺陷区域和特征能够进一步确认，如此表面缺陷检测的差不多步骤就完成了。
    利用缺陷检测设备提高了用户生产效率，使得生产更加细致化，分工更加明确，同时，减少了公司的人工成本支出，节约了财力，实现机器智能一体化进展