一、机器视觉技术的实现原理：
　　机器视觉技术涉及到的视觉信息内容处理算法首要分为图象采集、图象预处理、图象目标分割、提取、三维恢复等等。通过在线识不与三维恢复建立模型，从而来识不物体，展开相关的操作。

　　二、机器视觉检查装备所涉及的首要技术：
　　机器视觉检查装备所涉及的两颗首要技术便是动态图象社区与场景跟踪技术和场景和目标的视觉感知和精确测量技术。
　　1、动态图象社区和场景跟踪
　　在那颗技术中，首先咱们要依据定位物品确定摄像机的部位和朝向，最好能采纳自带的灯源，要是自带的照射环境不是提不理想的情况下，就设定最优设置。在一切都预备好的话，有涉及到摄像机参数的标定和在线自动习惯操控，对场景展开一系列的追踪，评定，最后看产品是不是合格。
　　2、场景和目标的视觉感知和精确测量
　　会对作业区域中的作业目标展开视觉特征的提取和视觉感知，明白所要感知物体的具体部位之后，利用精确视觉展开测量和跟踪，得到产品的一些特征之后，形成三维形状数据，与标准值展开对比。
　　三、机器视觉检查技术解决的咨询题
　　目前机器视觉检查技术所要解决的咨询题便是在面对一些操作条件恶劣环境的话，比方灯源不强，作业周密度规定高、作业产品之间存在障碍的时分要提升周密度与准确度，或者是一些工作环境较危险的场合，安装机器视觉检查技术可代替人工操作，既能保证产品质量，提升成产效率，也能减少成本，给企业带来众多好处。