一个典型的视觉检测系统主要有哪些结构构成呢

2021-04-12 09:59:47 0

  视觉检测的作业原理,是要多个系统协同功能、一起作业,最后得出丈量定论。


  那么,一个典型的视觉检测系统主要有哪些结构构成呢?


  按先今的分类,一个典型的机器视觉系统主要包括五大块,分别是照明、镜头、相机、图画采集和视觉处理器。下面,我们就来认识一下这五个结构的用处、特点与作业情况。


  照明


  照明是影响机器视觉系统输入的重要要素,它直接影响输入数据的品质和应用效果。


  照明系统能够将被测物特征最大化,并削减相应的背景中比照物的影响,使高速相机能够清晰地“看见”被测物。


  高比照的图画能够下降系统难度系数系数系数并进步系统的稳定性;反之,低比照的图画会添加系统的处理时刻并使加大系统的复杂度。


  机器视觉应用的成功很大一部分取决于照明设定,一个合适的照明系统能够使整个视觉检测系统更具有效率和准确性。



  由于没有通用的机器视觉照明设备,所以针对每个特定的应用实例,要选择相应的照明设备,以到达最佳效果。


  灯源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见灯源是白炽灯、日光灯、水银灯和钠光灯。


  可见光的缺陷是光能不能保持稳定。如何使光能在必定的程度上保持稳定,是实用化过程中急必须处理的问题。


  另一方面,环境光有或许影响图画的品质,所以可采用加防护屏的方法来削减环境光的影响。


  照明系统按其照射方法可分为:背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。


  其间,背向照明是被测物放到灯源和摄像机之间,它的长处是能取得高比照度的图画。


  前向照明是灯源和摄像机坐落被测物的同侧,这种方法便于安装。


  结构光照明是将光栅或线灯源等投射到被测物上,根据它们产生的畸变,解调出被测物的三维信息内容内容内容。


  频闪光照明是将高频率的光脉冲照射到物体上,摄像机拍摄规定与灯源同步。


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