视觉算法：机器视觉，专注于机器模仿动物视觉的算法。着重指定图画辨认，分类等视觉人物算法。

　　图画算法：专注于图画类的算法，不强调模仿视觉的功能。着重指图画增强，人像美化(美图)，图画修补，就是 photo shop上的算法。

　　两者选用的基本理论大量穿插。

　　视觉算法由图画算法和分类和拟合算法构成。

　　图画算法：边际提取，图画切割，二值化，各类图画处理都称为图画算法

　　图画处理和计算机视觉的差异

　　1、程度不同

　　图画处理，用计算机对图画进行剖析，以到达所需成果的技能。

　　计算机视觉是一门研讨如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用拍摄机和电脑代替人眼对目标进行辨认、跟踪和丈量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图画。

　　2、内容不同

　　图画处理技能通常包含图画紧缩，增强和恢复，匹配、描述和辨认3个部分。

　　计算机视觉技能包含图画获取、预处理、特征提取、检测切割、高档处理。

　　3、应用程度不同

　　图画处理应用于：拍摄及印刷、卫星图画处理、医学图画处理、面孔辨认，特征辨认、显微图画处理、汽车妨碍辨认

　　计算机视觉应用于：视觉是各个应用领域，如制造业、检验、文档剖析、医疗诊断，和军事等领域中各种智能/自主系统中不可切割的一部分。由于它的重要性，一些先进国家，例如美国把对计算机视觉的研讨列为对经济和科学有广泛影响的科学和工程中的严重基本问题，即所谓的严重挑战。

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