视觉检测设备如何运行的

2020-06-09 10:14:40 0

视觉检测设备如何运行
视觉检测设备主要的功能就是管控,生产制造过程中的产品品质,如果大的信息处理那么对机器的性能要求是极高的,厂家对视觉检测设备的要求可是是10万分之一的良品率。
如果设备有一项功能出现问题那么,生产过程中就会出现检测不出来,会有不良品注入市场,下面详细的给大家介绍下视觉检测设备是如何运行的为什么要用这些配件。


一.机器视觉组件
视觉检测系统、机架、淘汰、工业相机、镜头、PLC、显示器、键盘、鼠标、伺服电机、光学玻璃盘、振动盘、上下料传送机械...等

二.照明系统
LED各种打光的光源,应用于不同的检测需求通常有常用的LED光源,如果不能满足打光需求就需要定制LED光源。

三.设备信号传送配件
视觉检测系统在工作时需要处理大量的检测信息,那么检测系统对信息的传输要求就非常长,当CCD工业相机拍照后会链接一个千兆的网线、快速的传输到工控机里,然后视觉检测系统快速进行处理。

四.灯光
光源主要分为正面照明与背面照明,正面照明用于检测物体表面特征,背面照明用于检测物体轮廓或透明物体时纯净度。
   1.环形LED光源,用于检测体积比较小,光源刚好可以照一圈,光照位置比较集中,显色指数比较好。
   2.低角度环形光源,用于拍照侧边凸出部分边缘又没有东西挡住,就用这个光源来打光。
   3.无影环形光源,通过半球的内壁多次反射,可以完全消除阴影,对于凸凹不平的表面检测起到了特殊的作用。
   4.LED条形光源,用于比较长或者比较宽的产品打光用,太多光源组合会有阴影延时就要用到条形光源。
   5.同轴光源,同轴照明是指光线平行地通过镜头的垂直镜面,对于观察非常平整或者抛光的表面是非常理想的,意思就是适用于非常平的产品检测外观。

五.光学系统
 1.视觉软件是视觉检测设备中最难的部分,也是视觉检测设备中最核心的部分,系统需要分析相机拍照出来的图片,检测图像产品中的裂痕、电镀不良、气泡、缺料、多料、划痕、黑点、色差、变形、混料、搓牙不良、
     披锋、脏污、文字等
   2.公司现有二个软件开发团队,目前已经佣有二套行业领先的检测系统,人工智能系统+视觉检测系统,可通过简单的操作实现系统自动训练学习的能力,它通过创建人工神经网络(ann)来模拟人脑中的神经网络。
      就像人脑解决问题一样,可以避免产品不良特征小、特征比较轻微、传统检测系统不好判断的难题。

六.传感器
机器视觉系统中使用的传感器用于捕获来自光学系统的光并将其转换为数字图像。传感器使用CMOS或CCD技术捕获光并将其转换为一组像素,这些像素显示在观察到的原始零件的不同区域中存在光。传感器通过其分辨率进行测量,该分辨率表示数字图像中可用像素的数量。
分辨率更高的传感器可以产生更多像素的图像,这通常可以转化为更高的图像质量和更大的分辨细节的能力。传感器的分辨率与被观察零件的尺寸,进行测量的尺寸,这些测量的公差以及其他应用参数有关。更高的分辨率将提高机器视觉系统进行测量的准确性。

七.视觉处理
机器视觉系统的视觉处理元件从数字图像中获取数据,并使用软件执行特定功能,然后将这些功能用于评估所观察的零件。这些评估是预编程的条件,这些条件定义了被观察零件的接受和拒绝标准。

八.视觉处理系统执行的步骤包括:
从传感器获取数字图像
根据需要预处理图像以优化测量
分析图像以找到需要测量或观察的零件的特定特征
收集所需特征的度量并将这些值与该特征的定义尺寸标准进行比较
确定结果,通常是该部分的不合格或合格/不合格条件
通讯技术
视觉处理元素完成其步骤后,机器视觉系统中的最后一个元素将涉及通信协议。该元素的目的是提供标准化格式的可用输出,该输出可以基于视觉处理系统的输出提供可用信号来驱动生产过程中的其他组件。标准化的输出包括离散I / O信号或串行数据(例如RS-232或以太网),
该数据发送到将使用该数据的日志记录设备或其他系统。离散的I / O信号可以输入到PLC,PLC将使用该信号来点亮堆叠的光,或者将电源螺线管驱动的致动器将拒收的零件移出主要生产路径。可以将串行RS-232数据馈送至HMI屏幕,以向负责生产过程的操作员显示信息。
系统集成商可以协助在机器视觉系统和生产单元中其他机器之间嵌入通信信号的过程。

九机器视觉功能
机器视觉系统执行可以围绕四个基本类别或功能组织的任务,这些类别或功能是:测量、计数、解码、位置
测量功能是通过将数字图像中记录的尺寸与标准阀门进行比较以建立公差或确定尺寸的观测值是否在该零件的设计规范中所要求的公差范围内来完成的。
计数功能用于确定是否有正确数量的产品或设计中是否已产生适当数量的组件或元素。例如,机器视觉可用于确定装瓶厂从生产线出来的六包软饮料是否有六个罐或瓶,或者是否缺少一个或多个。在制造工厂,可以使用机器视觉来检查已通过自动钻孔操作放置的法兰,
以确定是否已在每个法兰中钻出适当数量的孔。解码功能用于解码或读取用于唯一标记产品的一维和二维符号系统,例如线性条形码,堆叠符号系统,数据矩阵代码,QR码或光学字符识别(OCR)字体。此功能可以记录生产过程中的历史数据,以便可以记录零件的生产。
它还可以实现产品分类的自动化,并用于验证正确的物料在正确的时间通过流程。位置功能用于确定过程中零件的位置和方向。这种功能在自动组装操作中很有价值,因为它可以用来验证所需的组件在正确的位置并在允许的公差内正确对齐,以进行组装过程的下一步。
机器视觉系统还可以通过定位零件的独特图案或特征来用于识别特定零件或组件,而确保所需的物品不仅处于正确的位置,而且是正确的物品,而不是其他物品。相似的外观。机器视觉系统的定期校准应与其他类型的计量设备一样进行。

十.视觉检测设备应用行业和领域
1.汽车制造业
2.指导组装或焊接机器人
3.验证零件方向
4.检查表面缺陷
5.电子产品
6.验证连接器插针的形状和位置
7.机器人取放系统的零件选择和方向
8.检查PCB上的焊接连接问题或其他情况
9.常规检查LED等制造组件
10.食品与包装
11.验证瓶子上的密封完整性
12.验证标签,包装和批号
13.检查产品的填充量
14.检测是否存在防篡改安全密封
15.验证正确的零件方向以进行自动化组装操作
16.建立胶珠或垫片材料的完整性
17.监控注塑成型过程
18.半导体类
19.使用深紫外波长光(DUV)检查晶圆和掩模以实现所需的高速和高分辨率。          
20.机器视觉系统的优点和好处
21.机器视觉系统为制造商和生产线流程提供了许多直接的好处。使用机器视觉技术的好处包括:


减少的缺陷可减少因产品贴错标签等问题而导致的产品召回次数,其中产品贴标签与产品内容不符。这些情况使制造商需要花费金钱来召回和更换标签错误的库存。这些召回的后果包括损害制造商品牌的知名度,还可能涉及影响消费者安全的问题,例如在药品标签错误或产品中含有对某些消费者可能过敏的成分的情况下。

良率的直接提高是在将不正确或不良的零件组装到较大的装配体中之前,其捕捉不合格或不良零件的能力得到了提高。越早发现缺陷物品并将其从生产过程中清除,该过程中的浪费就越少,这使得该过程中使用的更多原材料变成可以出售的成品。报废的材料和返工的组装件浪费时间和金钱,并且在生产过程中显示出较低的产量。

机器视觉系统检测装配线中组件的位置和方向的能力允许在组件未对准之前检测到未对准的组件并将其从过程中移除,从而可能导致机器阻塞,从而导致该生产线的停机时间。这避免了与生产停机时间相关的潜在巨大成本。